4月7日，千寻智能宣布完成新一轮10亿元的融资，此轮融资由顺为资本、云锋基金联合领投，达晨财智、银河源汇、图灵基金、新鼎资本、庚辛资本等跟投。
自此，作为一家成立仅两年聚焦具身智能“通用大脑”的企业，千寻智能7轮融资已累计募资超40亿元，估值突破200亿元。
而千寻智能之所以能够得到资本的追捧，离不开背后创始人团队的加持。浙大硕士出身的韩峰涛拥有丰富的硬件研发经验，高阳在软件领域积淀深厚，郑灵茵则擅长市场营销。
马云、雷军联手押注
距离上一轮红杉中国、混沌投资参与的20亿A轮融资不到2个月，4月7日，具身智能独角兽千寻智能宣布新一轮10亿元的融资落地。
此轮融资由顺为资本、云锋基金联合领投，达晨财智、银河源汇、图灵基金、新鼎资本、庚辛资本等跟投。自此，千寻智能的估值已突破200亿，也是具身智能赛道最年轻的百亿估值企业之一。
自2024年3月种子轮融资以来，公司7轮融资的股东名单可谓全明星阵容，一众产业基金，包括宁德时代的柏睿资本、雷军的顺为资本、马云的云锋基金、刘强东的京东科技、华为旗下的哈勃投资，以及葛卫东的混沌投资、中国互联网投资基金、招商局创投、阿美风险投资旗下的Prosperity7、红杉中国等知名投资机构的加持，还先后引入了头部国资机构，且出现了投资方多轮持续追投的情况。
当前，千寻智能累计融资款已超40亿。融资款于创业企业而言，是研发进阶、产线加速的保证，更是在行业里“厮杀”突围的底气。
中国信息通信研究院数据显示，2025年国内具身智能领域融资总额已达735.43亿元，投资事件超740起，赛道热度持续攀升，而2026年初至今，机器人赛道一级市场的火热度更盛。
与其他机器人公司不同的是，千寻智能并不仅生产人形机器人整机，而是定位于为各类机器人提供底层智能控制与决策能力，专注于构建机器人"通用大脑"。
而千寻的“通用大脑”刚好与小米的硬件生态形成了互补。早在2024年，雷军的顺为资本就领投了千寻智能SpiritAI的种子轮，并在后续天使轮融资等轮次持续给予支持。作为千寻此轮10亿元领投方之一，雷军的顺为资本这样评价千寻智能，称其选择了一条“难而正确”的路，用“数据金字塔”理念构建壁垒。
千寻智能有何魅力？
作为一家仅成立2年就估值200亿的企业，千寻智能为何能引来众多明星资本的押注？
对于千寻智能而言，要解决具身产品的泛化能力，满足不同场景的作业要求，依赖于高质量数据。
这些用来训练基础模型的数据，部分来源于工厂、仓储中心等现实场景，具身智能产品在工作的同时，构成物理数据闭环，采集来的数据又进一步优化具身智能机器人的“施工作业”效率，即提升执行任务时卡点的准确度。
千寻智能全力控人形机器人Moz1，于2025年6月正式发布，机器人搭载先进VLA模型在宁德时代全球首条规模化产线上，实现了超过99%成功率的精密作业。
在经历长期蹲点宁德工厂，现场编代码完善模型后，2025年底，另一款千寻的墨子机器人正式进厂，在宁德时代新能源动力电池PACK生产线干起了电池插拔的工作，收集强化学习的数据，这也是千寻端到端模型的第一次落地。
在宁德产线实现千颗电池顺利达产的基础上，2026年3月，千寻智能与京东（股东方之一）签署了合作协议，Moz机器人在京东MALL上岗，负责做咖啡和导购工作。双方宣布将在2026年至2029年期间，围绕消费级产品定制、技术合作、场景开放落地及营销共建等合作，推动具身智能技术在零售领域的应用加速。
除工厂等场景的数据积累外，千寻自研的可穿戴设备、自研机器人也持续采集数据，截至目前，千寻智能已累计获取超20万小时多类型真实交互数据，覆盖互联网视频、遥操作、可穿戴采集等维度，2026年总量将突破100万小时。
此外，公司自研的可穿戴式数采设备已迭代至第5代，公司当前的数据成本已降至传统方式的1/10，为规模化采集扫清障碍。
但是，提质、降本之后，投资人最终关注的终究是盈利能力。从公司最近的表态来看，2026年的首要目标依旧是提升大模型的性能，营收方面，仅给出了1亿元的小目标。
创始人韩峰涛表示，在质量过硬的前提下，再推进更多场景的应用，2027年底至2028年或才能够实现大规模商业化的落地。
“铁三角”创始团队
千寻智能背后的“铁三角”创始团队，履历十分亮眼。
浙大硕士出身的韩峰涛2015年-2023年期间，任珞石机器人的联合创始人、首席技术官，主导工业机器人技术研发和产品交付。见证了工业机器人国产化率从3%升至50%，带领团队实现国内首家力控协作机器人量产交付，公司工业机器人累计交付量超2万台，并推进了珞石数十亿元的融资计划。
创业近10载，韩峰涛积累了大量关节、电机、整机的研发交付经验。2023年，ChatGPT横空出世，韩峰涛认定大模型是决定机器人差异的关键，毅然决然的放弃了珞石的上市机会，转身邀请了本科毕业于清华大学后又担任清华大学交叉信息研究院助理教授的高阳来做机器人的“大脑”，并找来了前珞石市场总监郑灵茵负责商业化落地。
2024年1月，三人一同创立了机器人“通用大脑”公司千寻智能，一个借助AI大模型把技术革命从虚拟世界融入物理世界的设想开始付诸实施。
彼时，国内机器人赛道刚起步阶段，“伯克利归国四子”之一的高阳与另外三位伯克利博士同期回国，投身于具身智能赛道。高阳博士毕业于加州大学伯克利分校计算机科学专业，与机器人学习领域学者SergeyLevine深度合作，SergeyLevine是美国具身智能企业PhysicalIntelligence（Pi）的联合创始人。
资本的“蜂拥”并没有让韩峰涛将注意力从“强化性能”转移到“赚块钱”上，其对模型性能要求依然极为苛刻。
近日，韩峰涛表示，在模型没到临界点之前，强行商业化落地并没有意义。现有的具身模型做任务时依然需要大量微调，只有当零样本学习就能够实现七八成成功率时，智能机器人方能在边际成本大幅降低的基础上快速放量。
而当前千寻智能所面对的是具身赛道白热化的竞争态势，投资人在机器人领域广撒网式的参与融资，或许只为其中能跑出那么几家黑马。
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